ЗАКРЫТ НАБОР НА ПРОЕКТ: Прогнозирование развития внештатных ситуаций в работе энергоблоков тепловых электростанций

Область знаний: «Информационные технологии»

Компания «ЗАО «Институт Энергетических Систем»»

Статус: Закрыта запись на участие

Социальная активность: 51

Цель проекта: Разработка системы цифрового прогнозирования приближения параметров работы блока к точке внезапного развития аварии

Краткая характеристика проекта: Использование подходов deep-learning к созданию нейросетевых устройств, распознающих тенденции приближения системы к бифуркациям и катастрофическому изменению параметров работы генерирующего оборудования

Организационная модель проекта: Работа выполняется при технологической поддержке компании Microsoft в интересах компании E.On, владеющей пятью крупными тепловыми электростанциями в России, суммарной мощностью более 10 ГВт

Планы развития проекта на ближайшие 1-2 года: В течение первого года проекта необходимо разработать алгоритмы и опробовать их на одном энергоблоке компании E.On. В случае успеха данного этапа проекта, данные наработки будут, во-первых, масштабироваться на другое оборудование компании, во-вторых, полученные наработки войдут в платформу цифрового управления, разрабатываемую Институтом энергетических систем при поддержке МФТИ и Microsoft.

Задачи для студентов:

С научной точки зрения помимо собственно алгоритмов обучения сетей представляет интерес разработка среды взаимодействия человека-наблюдателя с результатами работы моделей.

Что касается бизнес-составляющей проекта, то направление использования машинного обучения рассматривается компанией Microsoft как наиболее перспективное в области промышленной автоматизации.

Профиль студентов: Студент должен быть физтехом

Контактная информация:

Дмитрий Новицкий, заместитель генерального директора по науке

ЗАО «Институт энергетических систем»

+7 926 5205593

dmitriy.novitskiy@gmail.com

Комментарии

Комментариев пока нет.

Добавление комментария